Les scientifiques peuvent désormais juger à quelle vitesse tout votre corps vieillit en fonction d’un seul instantané de votre cerveau, les chercheurs affirment dans une nouvelle étude.
Les scientifiques, qui ont publié leurs conclusions le 1er juillet dans la revue Vieillissement de la natureont développé une référence du vieillissement biologique basé sur les IRM cérébrales. L’équipe affirme que l’outil peut prédire le risque futur de déficience cognitive d’un individu et une démence, des conditions chroniques comme les maladies cardiaques, fragilité et la mort précoce.
« Notre article présente une nouvelle façon de mesurer à quelle vitesse une personne vieillit à un moment donné en utilisant les informations disponibles dans une seule IRM cérébrale », a déclaré le premier auteur Ahmad Haririprofesseur de psychologie et de neurosciences à l’Université Duke. « Le vieillissement plus rapide augmente notre risque pour de nombreuses maladies, notamment le diabète, les maladies cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et la démence », a-t-il déclaré à Live Science dans un e-mail.
Hariri et ses collègues ont utilisé des données Étude de Dunedinqui a suivi 1 037 personnes de Dunedin, en Nouvelle-Zélande, de la naissance à l’âge moyen. Ces participants, nés en 1972 et 1973, ont périodiquement reçu 19 évaluations pour vérifier la fonction de leur cœur, du cerveau, du foie, des reins et plus encore.
Pour développer leur outil, l’équipe a analysé les IRM du cerveau tirées de cette cohorte à 45 ans et a exécuté les données sur la structure du cerve matière grise – à travers un algorithme d’apprentissage automatique.
Auparavant, l’équipe a créé un outil similaire appelé Dunedin Pace of Aging calculé à partir de l’épigénome (Dunedinpace). Cette métrique a examiné la méthylation – étiquettes chimiques qui s’attachent aux molécules d’ADN – dans des échantillons de sang pour estimer le rythme du vieillissement des gens. La méthylation est un type de «changement épigénétique», ce qui signifie qu’il modifie l’activité des gènes sans changer le code sous-jacent de l’ADN.
« (DunedInpace) a été largement adopté par des études avec disponibles données épigénétiques», A déclaré Hariri. » Dunedinpacni permet désormais d’études sans données épigénétiques mais avec l’IRM cérébrale pour mesurer le vieillissement accéléré. « Les chercheurs ont directement comparé Dunedinpacni à DunedInpace, constatant qu’ils ont généré des résultats similaires.
Pour voir si leur nouvel outil pourrait être utile au-delà de Dunedin, l’équipe l’a utilisée pour estimer le rythme du vieillissement en utilisant des IRM dans d’autres ensembles de données: 42 000 IRM de la biobanque britannique; Plus de 1 700 IRM de l’Initiative de neuroimagerie de la maladie d’Alzheimer (ADNI); et 369 de l’ensemble du cerveau, qui comprend des données de cinq pays d’Amérique du Sud.
« S’assurer que nos résultats se généralisent entre les ensembles de données et les groupes démographiques est une grande priorité pour la recherche sur l’imagerie cérébrale », co-auteur de l’étude Ethan Whitmanun doctorant à Duke, a déclaré à Live Science dans un e-mail.
Ils ont constaté que Dunedinpacni pouvait également estimer le taux de vieillissement dans ces autres cohortes, et qu’il l’a fait aussi précisément que d’autres mesures utilisées dans le passé.
La biobanque britannique et l’ADNI comprennent également des mesures d’effets spécifiques sur la santé du vieillissement, y compris des tests de fragilité physique, comme la force de l’adhérence et la vitesse de marche, ainsi que les taux de crise cardiaque, d’accident vasculaire cérébral, de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) et de décès de toutes les causes dans les cohortes. En utilisant ces mesures supplémentaires, l’équipe a été en mesure de relier les taux de vieillissement plus rapides, comme déterminé avec Dunedinpacni, avec des risques accrus de crise cardiaque, d’accident vasculaire cérébral et de mort.
Hariri pense que Dunedinpacni a le potentiel d’être largement adopté car le type d’IRM qu’il utilise est régulièrement collecté. Maintenant, il s’agit de croquer les données et de déterminer les normes de ce qui reflète le vieillissement « sain » et « pauvre », a-t-il déclaré.
« Le fait que cela a bien fonctionné avec les données Brainlat est une grande victoire pour les enquêteurs car il soutient la généralisation du modèle », a déclaré Dr Dan Hendersonmédecin de soins primaires à l’hôpital Brigham and Women’s Hospital et instructeur de médecine à la Harvard Medical School qui n’était pas impliqué dans l’étude. « Il vaut toujours la peine d’examiner d’autres ensembles de données où les facteurs génétiques et d’autres pourraient être différents de manière importante », a-t-il ajouté.
