Les scientifiques ont développé une interface cérébrale qui peut capturer et décoder le monologue intérieur d’une personne.
Les résultats pourraient aider les personnes qui ne peuvent pas parler à communiquer plus facilement avec les autres. Contrairement à certains systèmes précédents, la nouvelle interface cérébrale-ordinateur ne nécessite pas que les gens tentent de parler physiquement. Au lieu de cela, ils n’ont qu’à penser ce qu’ils veulent dire.
« C’est la première fois que nous réussissons à comprendre à quoi ressemble l’activité cérébrale lorsque vous pensez simplement à parler », co-auteur de l’étude Erin Kunzun ingénieur électricien à l’Université de Stanford, a déclaré dans un déclaration. « Pour les personnes ayant des déficiences de la parole sévères et des moteurs (interfaces cérébrales) capables de décoder la parole intérieure pourrait les aider à communiquer beaucoup plus facilement et plus naturellement. »
Les interfaces cérébrales (BCIS) permettent aux personnes paralysées d’utiliser leurs pensées pour contrôler les dispositifs d’assistance, tels que les mains prothétiques, ou pour communiquer avec les autres. Certains systèmes impliquent d’implanter des électrodes dans le cerveau d’une personne, tandis que autres Utilisez l’IRM pour observer l’activité cérébrale et le relier aux pensées ou aux actions.
Mais de nombreux BCI qui aident les gens à communiquer exigent qu’une personne tente physiquement de parler afin d’interpréter ce qu’elle veut dire. Ce processus peut être fatigant pour les personnes qui ont un contrôle musculaire limité. Des chercheurs de la nouvelle étude se sont demandé s’ils pouvaient plutôt décoder la parole intérieure.
Dans la nouvelle étude, publiée le 14 août dans la revue CelluleKunz et ses collègues ont travaillé avec quatre personnes paralysées par un accident vasculaire cérébral ou une sclérose latérale amyotrophique (SLA), une maladie dégénérative qui affecte les cellules nerveuses qui aident à contrôler les muscles. Les participants avaient des électrodes implantées dans leur cerveau dans le cadre d’un essai clinique pour contrôler les dispositifs d’assistance avec des pensées. Les chercheurs formés intelligence artificielle Des modèles pour décoder la parole intérieure et une tentative de discours à partir de signaux électriques repris par les électrodes du cerveau des participants.
Les modèles ont décodé des phrases que les participants « parlaient » dans leur esprit avec une précision jusqu’à 74%, a constaté l’équipe. Ils ont également repris le discours intérieur naturel d’une personne lors de tâches qui l’ont exigée, comme se souvenir de l’ordre d’une série de flèches pointant dans différentes directions.
La parole intérieure et la tentative de parole ont produit des modèles similaires d’activité cérébrale dans le cortex moteur du cerveau, qui contrôle le mouvement, mais la parole intérieure a produit une activité plus faible dans son ensemble.
Un dilemme éthique avec BCIS est qu’ils pourraient potentiellement décoder les pensées privées des gens plutôt que ce qu’ils avaient l’intention de dire à haute voix. Les différences dans les signaux cérébraux entre la tentative de discours intérieure suggèrent que les futures interfaces cérébrales-ordinateurs pourraient être formées pour ignorer complètement la parole intérieure, co-auteur de l’étude Frank Willetta déclaré un professeur adjoint de neurochirurgie à Stanford, dans le communiqué.
En tant que sauvegarde supplémentaire contre le système actuel décodant involontairement le discours intérieur privé d’une personne, l’équipe a développé un BCI protégé par mot de passe. Les participants pouvaient utiliser une tentative de discours pour communiquer à tout moment, mais l’interface a commencé à décoder le discours intérieur qu’après avoir parlé de la phrase secrète « Chitty Chitty Bang Bang » dans leur esprit.
Bien que le BCI n’ait pas pu décoder des phrases complètes lorsqu’une personne ne pensait pas explicitement en mots, les appareils avancés pourraient le faire à l’avenir, ont écrit les chercheurs dans l’étude.
« L’avenir de BCIS est brillant », a déclaré Willett dans le communiqué. « Ce travail donne un réel espoir que le discours BCIS peut un jour restaurer la communication qui est aussi fluide, naturelle et confortable que la parole conversationnelle. »
