Un outil d’IA révèle des centaines d’« anomalies » dans les archives du télescope Hubble – et certaines défient toute classification

Un intelligence artificielle (IA) a découvert plus de 1 000 objets cosmiques étranges dans les archives d’images du télescope spatial Hubble, dont certains ne peuvent être expliqués par la science.

Après seulement deux jours de recherche avec l’outil, les chercheurs ont trouvé 1 300 objets étranges, notamment des galaxies en fusion chaotique, des étoiles traînant du gaz et même des objets qui n’ont pas encore été classés. Parmi eux, 800 n’avaient jamais été repérés auparavant, ont déclaré des responsables de l’Agence spatiale européenne (ESA) dans un communiqué du 27 janvier. déclaration. Les résultats ont été publiés le 16 décembre 2025 dans la revue Astronomie et astrophysique.

« Des découvertes supplémentaires incluent des galaxies avec des amas massifs formant des étoiles, des galaxies ressemblant à des méduses avec des ‘tentacules’ gazeux et des disques formant des planètes dans notre propre galaxie ressemblant à des hamburgers », ont déclaré des responsables de la NASA dans un autre communiqué. déclaration. « Remarquablement, plusieurs dizaines d’objets ont complètement défié les schémas de classification existants. »

Gelées spatiales et hamburgers du ciel

Pour la nouvelle étude, des chercheurs de l’ESA David O’Ryan et Pablo Gómez développé un outil d’IA pour examiner 100 millions de découpes d’images du Archives de l’héritage de Hubblequi couvre les observations du télescope après son lancement en 1990. Chacune des images ne comptait que quelques dizaines de pixels par côté, représentant une étroite tranche de ciel d’à peine un millième de degré de largeur.

« Observations d’archives du Télescope spatial Hubble remontent maintenant à 35 ans, fournissant un trésor de données dans lesquelles des anomalies astrophysiques pourraient être trouvées », a écrit O’Ryan dans le journal.

En plus des « galaxies de méduses » et des « hamburgers » cosmiques, les recherches ont permis de découvrir une série d’autres phénomènes. « La plupart des anomalies étaient des galaxies subissant des fusions ou des interactions, qui présentent des morphologies inhabituelles ou des flux allongés et traînants d’étoiles et de gaz », selon le communiqué de la NASA. « D’autres étaient des lentilles gravitationnelles, dans lesquelles la gravité d’une galaxie de premier plan déforme l’espace-temps et courbe la lumière d’une galaxie d’arrière-plan en arcs ou en anneaux. »

L’outil d’IA des chercheurs, appelé AnomalyMatch, a récupéré ces fonctionnalités après avoir appris des modèles à partir d’un ensemble de données d’entraînement. L’utilisation d’outils comme celui-ci accélère les moyens traditionnels de découverte d’objets étranges dans le ciel, qui nécessitent généralement une inspection manuelle ou une observation fortuite.

« Bien que les astronomes experts excellent dans l’identification de caractéristiques inhabituelles, le volume considérable de données de Hubble rend un examen manuel complet peu pratique », ont déclaré des responsables de la NASA dans un communiqué. « Les initiatives de science citoyenne ont aidé élargir la portée de l’analyse des données, mais même ces efforts échouent face à des archives aussi vastes que celles de Hubble.

« Il s’agit d’une puissante démonstration de la façon dont l’IA peut améliorer le retour scientifique des ensembles de données d’archives », a ajouté Gómez. « La découverte de tant d’anomalies jusqu’alors non documentées dans les données de Hubble souligne le potentiel de cet outil pour de futures enquêtes. »

D’autres ensembles de données pour lesquels l’IA pourrait être utile incluent ceux du télescope spatial Euclide, qui étudie des milliards de galaxies pour créer la plus grande carte 3D de l’univers jamais crééeet le prochain Télescope romain Nancy Grace et le Observatoire Vera C. Rubin, qui chassera des exoplanètes et des objets en mouvement sur de vastes étendues du ciel nocturne. L’IA pourrait aider les chercheurs à faire le tri dans le « déluge de données » provenant de ces grandes enquêtes, permettant peut-être de récupérer plus rapidement que jamais de nouveaux objets, selon le communiqué de la NASA.