Les consommateurs sont désormais mieux équipés pour lutter contre l’art ancien de « l’arnaque ».
Les agences de voyages utilisent l’IA de nombreuses manières. Les organisations de marketing de destination l’utilisent pour répondre aux questions des voyageurs et les aider à planifier leurs itinéraires. Les compagnies aériennes et les hôtels l’utilisent pour projeter la demande des passagers et modéliser le comportement des acheteurs. Plusieurs entreprises (avec plus ou moins de succès) l’utilisent pour rédiger des descriptions ou résumer des informations en informations faciles à digérer.
Un nouvel essai de L’économiste suggère que les consommateurs utilisent également l’IA à leur avantage, ce qui rend les produits qu’ils achètent moins chers. Avec un « génie en poche », raisonnent-ils, les consommateurs sont désormais mieux équipés pour lutter contre l’art ancien de « l’arnaque », qu’il s’agisse d’un agent immobilier, d’un plombier ou d’un hôtel qui leur fait payer plus qu’ils ne le devraient pour leurs services.
Quelques exemples montrent comment l’IA a aidé les consommateurs à dépenser moins d’argent que lorsqu’ils n’avaient pas d’informations à portée de main. Les deux que l’auteur identifie dans l’histoire sont tous deux liés au voyage : le premier concerne des chauffeurs de taxi empruntant des itinéraires détournés pour faire monter le prix, le second concerne une célèbre chaîne de restaurants pièges à touristes dans le Grand Londres.
Dans le premier exemple, les consommateurs se sont largement tournés vers les applications de covoiturage plutôt que vers les taxis, pour bénéficier d’avantages tels que le suivi des trajets et l’acceptation garantie des cartes de crédit, mais aussi pour avoir l’esprit tranquille car l’itinéraire a été généré automatiquement pour être le plus rapide et le moins cher. Et lorsqu’ils prennent un taxi, ils disposent des informations d’itinéraire les plus efficaces disponibles sur leur smartphone, les arnaques en taxi appartiennent donc au passé (tant que votre batterie tient le coup). Dans le cas du restaurant piège à touristes, l’auteur note que le nombre de points de vente a diminué et que ceux qui restent se sont améliorés, grâce à des années d’avis négatifs sur les sites d’avis de voyages.
Tout cela est dû à ce que les économistes appellent « asymétries d’information » : vous êtes plus susceptible de dépenser plus que ce que vaut un produit si sa valeur est compliquée ou déroutante. Et lorsque les consommateurs dépensent trop pour des produits de qualité inférieure, cela met l’économie à rude épreuve en limitant leur pouvoir d’achat. Si vous dépensez trop d’argent pour acheter votre maison, il vous restera moins d’argent à dépenser pour la meubler ou pour prendre des vacances pour y échapper.
Un chercheur cité dans l’essai estime que 25 % des dépenses des consommateurs américains sont consacrées à des produits présentant une grave asymétrie d’information, mais cela représente une baisse de cinq points par rapport à l’année 2000.
En voyage, les avantages ont été perceptibles. Nous pouvons définir des alertes tarifaires pour savoir quand un tarif que nous surveillons baisse avant de l’acheter. L’IA peut également examiner un tarif et le comparer aux données historiques pour déterminer comment il se compare, et également utiliser ces données pour prédire s’il baissera ou restera le même. Nous pouvons également utiliser des alertes tarifaires sur les vols que nous avons déjà achetésou engagez un service pour réclamer automatiquement la différence si elle devient moins chère.
Aussi rapidement que les agences de voyages déploient l’IA pour augmenter leurs résultats, comme les sociétés de location de voitures utiliser des scanners pour trouver de minuscules dommagesles consommateurs peuvent l’utiliser pour protéger les leurs, par exemple en utilisant un logiciel similaire pour scanner eux-mêmes les véhicules au moment de la prise en charge, en recherchant des agences ou des emplacements n’utilisant pas le logiciel de scanner, ou en numérisant les petits caractères pour trouver des failles.
En fin de compte, les entreprises profitent de l’opacité ou de la limitation de la quantité d’informations disponibles pour les consommateurs. Avec l’IA, ce calcul change, ce qui signifie que les consommateurs paient – en moyenne – un prix beaucoup plus proche de la valeur réelle du produit, ce qui leur permet d’économiser de l’argent et de faire en sorte que l’économie fonctionne mieux pour tout le monde.
