Une grande partie du discours autour intelligence artificielle (IA) se concentre sur de grandes idées telles que la montée d’un hypothétique intelligence artificielle générale (AGI) et superintelligence. Les spéculations tournent autour de la probabilité que la technologie affaiblisse le marché du travail, voire précipite la mort ou évolution de la créativité humaine. Nous ne nous sommes pas autant concentrés sur la multitude de façons subtiles mais extrêmement lourdes de conséquences par lesquelles l’IA remodèle le tissu social de notre société et sur la façon dont nous imaginons collectivement l’avenir.
C’est l’argument du sociologue et chercheur en IA Mona Sloaneprofesseur adjoint de science des données et d’études des médias à l’Université de Virginie, met au centre de son nouveau livre : « Prédit : Comment l’IA restructure la vie sociale » (University of California Press, 2026). Qu’il s’agisse du filtrage des e-mails, des marchés de prédiction ou des plateformes de médias sociaux, les systèmes d’IA sont intégrés au cœur de la façon dont nous interagissons avec le monde numérique. En effet, l’IA est si omniprésente dans les interfaces quotidiennes qu’elle a donné naissance à un nouveau type de « logique de prédiction » qui fait des hypothèses sur qui nous sommes et comment nous sommes susceptibles de nous comporter.
Dans cet extrait, Sloane compare la technologie d’IA que nous utilisons aujourd’hui avec les oracles de la Grèce antique, la présentant comme une présence omnipotente qui a évolué pour organiser la société à travers le prisme des modèles de prédiction. Cela affecte à son tour la façon dont nous apprenons, vivons, aimons et même envisageons l’avenir.
Nous vivons dans un monde d’oracles. Ces oracles nous nourrissent constamment de prédictions qui façonnent notre vie sociale – comment nous socialisons, aimons, travaillons, accédons aux ressources. Comme dans la Grèce antique, les prédictions occupent une place prépondérante dans notre société. Nous considérons nos oracles si puissants que leur pouvoir prédictif régit le sort d’économies entières et même de constellations géopolitiques. Là où est l’oracle, là est le centre du monde.
Mais contrairement à la Grèce antique, nos oracles ne sont pas de grandes prêtresses délivrant des prophéties divines. Il s’agit de systèmes d’intelligence artificielle (IA) intégrés à l’infrastructure de la vie quotidienne. Aujourd’hui, il est presque impossible d’échapper aux prédictions de l’IA. J’utilise volontairement et involontairement l’IA de manière constante : en utilisant des fournisseurs de messagerie qui s’appuient sur les propriétés prédictives de l’IA pour les filtres anti-spam, en effectuant des opérations bancaires en ligne et en m’inscrivant à la détection automatisée des fraudes par l’IA, ou en utilisant l’IA générative pour prendre en charge les tâches administratives. Cela fait désormais partie de ma façon de vivre le monde.
Cela peut être un soulagement lorsque cela m’aide à faire des choses que je redoute ou pour lesquelles je suis mauvais, comme produire un modèle de feuille de calcul dont j’ai désespérément besoin, aider à rationaliser le langage produit par différents auteurs pour un rapport ou générer une image spécifique pour une présentation. Souvent, je dois tenir attentivement l’IA, vérifier et corriger ses sorties. Et parfois, avec une profonde frustration, j’abandonne et je recommence pour terminer ma tâche manuellement.
L’omniprésence de la prédiction par l’IA peut permettre de considérer ces systèmes comme des phénomènes inévitables et quasi-naturels auxquels nous sommes soumis plutôt que comme en faisant partie. Mais ce sont des concepts quantitatifs qui découlent d’accords sociaux sur la manière dont nous devrions saisir et interpréter le monde qui nous entoure.
« Les concepts quantitatifs ne sont pas donnés par la nature : ils découlent de notre pratique consistant à appliquer des nombres à des phénomènes naturels », écrivait Rudolf Carnap, logicien et professeur de philosophie des sciences, en 1966. Son argument était que les nombres peuvent être utiles, car ils permettent à l’information de voyager plus facilement à travers les contextes, comme une sorte de langage. Ils rendent également possibles des prédictions mathématiques.
Pour lui, cela était avant tout utile pour concevoir la vie moderne : un langage quantitatif permet d’articuler des lois quantitatives qui, à leur tour, facilitent la génération routinière de prédictions mathématisées, en particulier dans le domaine de la physique. Être capable de prédire le comportement de l’énergie, des composés et des matériaux dans certaines configurations est la raison pour laquelle les humains ont pu construire les commodités des avions, des voitures et des téléphones. Pour Carnap, les prédictions jouaient simplement un rôle déterminant.
Aujourd’hui, près de 60 ans plus tard, cette approche pragmatique de la prédiction mathématique a été bouleversée par l’IA. La prédiction n’est plus seulement un outil pratique en physique ou en ingénierie. Les promesses du pouvoir oraculaire de l’IA ont fait de la prédiction une logique structurante de la vie sociale. C’est une proposition dangereuse. Cela implique que l’IA est toujours nécessaire, voire inévitable, et détourne l’attention des forces sociales qui façonnent en premier lieu les idées autour de cette technologie.
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Les systèmes d’IA ne sont pas des phénomènes naturels qui nous arrivent. Ce sont des expressions collectives de la société. En tant que tels, il ne s’agit pas simplement d’un battage médiatique ou d’une tromperie concoctée et exécutée par les élites technologiques mondiales. Ils indiquent un changement plus large dans la façon dont nous imaginons et mettons en œuvre la société. De nombreuses discussions critiques sur l’IA caractérisent ce phénomène principalement comme une surveillance accrue et une extraction capitaliste. Mais c’est un diagnostic de myopie. L’effet le plus puissant de l’IA est le recalibrage subtil mais complet vers la prédiction comme principe directeur de l’organisation de la société. Dans ce livre, j’appelle ce phénomène le paradigme de prédiction.
L’IA est quelque chose que nous faisons dans le cadre de nos vies et de notre participation à la société – c’est une infrastructure sociale qui affecte nos relations les uns avec les autres et notre façon d’agir en public et en privé. Comme toutes les infrastructures, l’IA permet aux ressources et aux idées de circuler dans certaines directions, mais pas dans d’autres. L’IA utilise les données de notre passé collectif pour prédire notre avenir individuel. Et parce que l’IA traite du futur, elle solidifie un régime temporel linéaire qui renforce notre engagement social envers la causalité : le passé prédit toujours l’avenir. Le problème de l’IA n’est pas l’essor des machines intelligentes, mais l’extraordinaire signification sociale attribuée à cette linéarité, fétichisant l’avenir et laissant peu de place aux délibérations sur les (autres) futurs possibles ou souhaités.
Réimprimé de Prédit : Comment l’IA restructure la vie sociale par Mona Sloane, avec l’aimable autorisation de l’University of California Press. Droit d’auteur 2026.
Dans PréditMona Sloane propose un cadre pragmatique pour comprendre ces transformations autour de la prédiction, de la classification et de la linéarité, proposant de penser l’IA comme un arrangement social que nous coproduisons. S’appuyant sur plus d’une décennie de recherches empiriques et d’exemples concrets, ce livre nous invite à voir l’IA pour ce qu’elle est : profondément sociale, profondément politique et ouverte au changement.
