Votre voix peut révéler à quelle vitesse vous vieillissez, suggère la nouvelle « horloge vocale » de l’IA

Un nouvel outil d’IA qui analyse la parole pourrait donner aux utilisateurs un aperçu de la façon dont ils vieillissent et s’ils courent un risque de démence, suggère une nouvelle étude.

L’outil analyse des centaines de modèles de parole et de langage pour estimer l’âge chronologique de l’utilisateur à partir de sa façon de parler. Dans une étude portant sur près de 3 000 adultes hispanophones, ceux dont l’âge estimé était supérieur à leur âge réel étaient plus susceptibles de souffrir de problèmes cognitifs, de démence et de signes de vieillissement biologique accéléré, ont rapporté des chercheurs mercredi 30 septembre dans la revue Avancées scientifiques. Ils étaient également plus susceptibles de vivre des circonstances sociales et économiques moins favorables que les autres participants à l’étude.

Cet outil d’analyse vocale est similaire aux autres « horloges vieillissantes« , qui utilisent divers marqueurs biologiques pour prédire le risque de maladies liées à l’âge.

« Les horloges du vieillissement existantes sont très puissantes, mais beaucoup d’entre elles s’appuient sur des scanners cérébraux ou des analyses de sang qui sont coûteuses, invasives ou difficiles à répéter régulièrement », a déclaré le co-auteur de l’étude. Adolfo Garcíadirecteur du Centre de neurosciences cognitives de l’Université de San Andrés en Argentine. « Toutes ces limitations peuvent être surmontées grâce à la parole », a-t-il soutenu.

Cependant, l’approche doit encore être testée au fil du temps et dans d’autres langues avant de pouvoir être utilisée pour évaluer le risque de démence de chaque patient, a déclaré un expert à Live Science.

Comment fonctionne l’horloge vocale

Les chercheurs ont utilisé les données du Consortium ReD-Latun vaste projet de recherche sur la démence en Amérique latine. L’analyse a porté sur plus de 2 900 adultes hispanophones d’Argentine, du Chili, de Colombie, du Mexique et du Pérou ; leur âge variait entre 18 et 88 ans. Parmi eux, environ 1 500 étaient en bonne santé cognitive ; les autres avaient déficience cognitive légère (généralement marqué par de légers problèmes de mémoire et des difficultés à réfléchir), La maladie d’Alzheimer ou démence frontotemporale.

Chaque personne a accompli sept tâches, telles que décrire une vidéo animée ; nommer autant de mots, de légumes ou d’animaux que possible en 60 secondes ; et raconter une histoire courte immédiatement après l’avoir entendue, puis à nouveau 20 à 30 minutes plus tard. Les scientifiques ont pris des enregistrements, les ont transcrits, puis ont identifié plus de 700 caractéristiques distinctes des enregistrements, notamment les pauses, la vitesse de parole, la hauteur, le vocabulaire et l’expression émotionnelle.

Ils ont formé un modèle d’apprentissage automatique en utilisant ces caractéristiques et l’âge chronologique des participants, lui apprenant à estimer l’âge à partir de la façon dont une personne parlait. Le modèle a généré un âge prédit pour chaque participant, et les chercheurs l’ont comparé à l’âge réel de chaque participant pour calculer ce qu’ils ont appelé un « écart d’âge pour la parole ».

Le discours de certaines personnes semblait plus vieux que prévu pour leur âge, a déterminé l’outil d’IA. Les personnes en bonne santé cognitive présentaient les écarts les plus faibles entre leur âge réel et l’âge que leur avait attribué l’IA, tandis que les personnes souffrant de troubles cognitifs légers ou de démence présentaient des écarts plus importants. Les écarts les plus importants ont été observés chez les personnes atteintes de démence frontotemporale à dominante linguistique, qui affecte principalement la communication.

Les personnes dont la parole était plus ancienne avaient également de moins bons résultats à divers tests de mémoire, de langage et d’attention, et avaient plus de difficultés dans leurs fonctions quotidiennes. Les analyses de sang ont montré une tendance similaire : des écarts plus importants étaient associés à une plus grande accélération de l’âge sur trois horloges épigénétiqueslequel estimer l’âge biologique d’une personne en regardant les étiquettes chimiques au-dessus de leur ADN. Ces marqueurs épigénétiques déterminent quels gènes peuvent être activés et dans quelle mesure.

Parmi les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer, des écarts plus importants étaient également liés à des taux plus élevés de p-tau217, une protéine associée à la maladie.

Des écarts plus importants étaient également corrélés à divers facteurs de risque de démence, tels que des difficultés financières, l’insécurité alimentaire, des soins de santé limités, une enfance difficile ou un niveau d’éducation inférieur. La tendance était similaire dans les cinq pays, malgré leurs différences sociales et culturelles, a noté García.

Ce que l’horloge vocale ne peut pas encore nous dire

Cette approche constitue « un grand pas en avant vers l’accès à tous aux évaluations de la santé cérébrale », a déclaré Dr Manisha Parulekarcodirecteur du Center for Memory Loss and Brain Health du Hackensack University Medical Center dans le New Jersey, qui n’a pas participé à l’étude.

Mais l’horloge vocale n’est pas une boule de cristal. « La voix humaine est incroyablement sensible à notre bien-être général, ce qui signifie que le discours d’une personne peut sembler » plus âgé « simplement parce qu’elle est gravement déprimée, épuisée ou confrontée à un stress important de la vie », a déclaré Parulekar à Live Science dans un e-mail. « En tant que clinicien, je n’utiliserais pas cet outil pour diagnostiquer définitivement une personne atteinte de démence de manière isolée. »

Au lieu de cela, la mesure de la parole pourrait servir d’outil supplémentaire incitant les médecins à examiner de plus près la santé cognitive d’un patient, a-t-elle suggéré.

Dans l’étude, de nombreux participants ont été évalués à un moment donné plutôt que suivis sur une période plus longue. Les chercheurs n’ont donc pas pu déterminer si une voix plus ancienne peut prédire si un patient connaîtra bientôt un déclin cognitif ou si certains changements de voix se produisent à mesure que la démence progresse. De plus, le modèle a été formé et testé uniquement auprès de participants hispanophones de cinq pays d’Amérique latine.

« Nous ne pouvons pas simplement prendre le modèle espagnol et y intégrer l’anglais », a déclaré Parulekar. Les fonctionnalités spécifiques à la langue devraient être adaptées et testées auprès d’autres populations, a-t-elle expliqué.

Les chercheurs prévoient désormais de tester cette approche avec d’autres langues et de suivre les personnes au fil du temps pour voir si des changements dans la parole peuvent signaler un futur déclin cognitif.

« Je crois sincèrement qu’il y a un signal très, très fort dans la parole pour anticiper la démence et la conversion à l’avenir », a déclaré García, « mais nous avons besoin de nombreuses études plus diversifiées ».

Cet article est uniquement à titre informatif et ne vise pas à offrir des conseils médicaux.