Les joueurs de « Pokémon Go » – un jeu mobile de réalité augmentée (AR) sorti en 2016 qui a pris d’assaut le monde – ont sans le savoir entraîné un intelligence artificielle (IA) pour cartographier la planète au niveau de la rue.
Niantic, la société à l’origine du jeu populaire, a révélé qu’elle utiliserait les données extraites de ses applications AR pour construire un « grand modèle géospatial » (LGM) qui permettrait aux robots et autres appareils de mieux naviguer dans le monde physique – même s’ils ne faisaient que disposent d’informations limitées.
L’annonce, faite le 12 novembre dans un article de blog sur le site Web de Niantic, révèle que la société a extrait des données de plus de 10 millions d’emplacements numérisés dans le monde, les utilisateurs ajoutant environ 1 million de nouvelles numérisations supplémentaires chaque semaine.
Ces données ont déjà été utilisées pour entraîner 50 millions de réseaux neuronaux locaux (des ensembles d’algorithmes d’apprentissage automatique structurés comme le cerveau humain) afin qu’ils fonctionnent dans plus d’un million d’endroits dans le monde.
« Dans notre vision d’un grand modèle géospatial (LGM), chacun de ces réseaux locaux contribuerait à un grand modèle mondial, mettant en œuvre une compréhension partagée des emplacements géographiques et comprenant les lieux qui n’ont pas encore été entièrement scannés », a déclaré le scientifique de Niantic. Éric Brachmann et scientifique en chef Victor Adrian Prisacariu a écrit dans le message. « Le LGM permettra aux ordinateurs non seulement de percevoir et de comprendre les espaces physiques, mais également d’interagir avec eux de nouvelles manières, formant ainsi un élément essentiel des lunettes AR et des domaines au-delà, notamment la robotique, la création de contenu et les systèmes autonomes. »
Tout comme les grands modèles linguistiques (LLM) tels que ChatGPT consomment de grandes quantités de texte pour deviner avec précision les mots les plus probables pour compléter une phrase, les LGM se gavent de géodonnées pour déduire à quoi devraient ressembler les bâtiments dans l’espace physique.
Cela peut sembler une tâche étrange. Pour les humains, nos existences dans le monde physique nous ont déjà exposé à d’innombrables exemples qui nous ont aidés à construire une solide compréhension spatiale.
« Mais pour les machines, cette tâche est extraordinairement difficile. Même les modèles d’IA les plus avancés ont aujourd’hui du mal à visualiser et à déduire les parties manquantes d’une scène, ou à imaginer un lieu sous un nouvel angle », ont écrit les représentants de Niantic dans leur message.
Le LGM de Niantic est construit sur son système de positionnement visuel, qui utilise une seule image de caméra de smartphone pour localiser la position et l’orientation d’un objet au centimètre près (0,4 pouces).
Quant aux fans de « Pokémon Go », nombreux semblent largement imperturbable et peu surpris que leurs données ont été récupérées pour être utilisées par un système d’IA. Pourtant, les critiques craignent que certaines des applications potentielles de la technologie de Niantic soient loin d’être bénignes.
« C’est tellement incroyablement codé dans les années 2020 que Pokémon Go est utilisé pour construire un système d’IA qui finira presque inévitablement par être utilisé par des systèmes d’armes automatisés pour tuer des gens », Élise Thomasanalyste principal du renseignement à l’Institut pour le dialogue stratégique, une organisation de défense politique, écrit le X.
