Un nouveau intelligence artificielle (AI) peut prédire l’âge biologique d’une personne – l’état de leur corps et comment ils vieillissent – d’un selfie.
Le modèle, surnommé FACEAGE, estime l’âge d’une personne par rapport à son âge chronologique, ou le temps qui est passé depuis sa naissance. Les fabricants de Faceage disent que leur outil pourrait aider les médecins à décider du meilleur traitement des maladies comme le cancer. Mais un expert extérieur a déclaré à Live Science qu’avant d’être utilisé de cette façon, les données de suivi doivent montrer qu’elle améliore réellement les résultats du traitement ou la qualité de vie.
Lorsqu’un médecin traite un patient cancéreux, « l’une des premières choses qu’il fait est qu’il essaie d’évaluer à quel point l’individu va bien », » Hugo Aertsle directeur de l’IA en médecine Program du General Brigham de masse, a déclaré dans un briefing de presse le 7 mai. « Il s’agit souvent d’une évaluation très subjective, mais cela peut influencer de nombreuses décisions futures » concernant leur traitement, y compris l’agressivité ou l’intense que leur plan de traitement devrait être, a-t-il ajouté. Par exemple, les médecins peuvent décider qu’un patient qui a l’air plus jeune et plus apte à son âge peut mieux tolérer un traitement agressif et finir par vivre plus longtemps qu’un patient qui a l’air plus âgé et plus fragile, même si les deux ont le même âge chronologique.
Le visage pourrait faciliter cette décision en transformant les estimations subjectives des médecins en une mesure quantitative, ont écrit les auteurs de l’étude dans la nouvelle étude publiée le 8 mai dans la revue Santé numérique de Lancet. En quantifiant l’âge biologique, le modèle pourrait offrir un autre point de données pour aider les médecins à décider quel traitement recommander.
Aerts et ses collègues ont formé le modèle sur plus de 58 000 photos de personnes âgées de 60 ans et plus qui étaient supposées être de santé moyenne pour leur âge au moment où la photo a été prise. Dans cet ensemble de formation, les chercheurs avaient le modèle d’estimation des âges chronologiques et ont supposé que les âges biologiques du peuple étaient similaires, bien que les scientifiques aient noté que cette hypothèse n’était pas vraie dans tous les cas.
Faceage n’est pas encore prêt pour les hôpitaux ou les bureaux des médecins. D’une part, l’ensemble de données utilisé pour former le modèle a été retiré de l’IMDB et du Wikipedia – qui peut ne pas représenter la population générale, et peut également ne pas tenir compte de facteurs tels que la chirurgie plastique, les différences de style de vie ou les images qui ont été rétablies numériquement. D’autres études avec des ensembles de formation plus importants et plus représentatifs sont nécessaires pour comprendre comment ces facteurs ont un impact sur les estimations du visage, ont déclaré les auteurs.
Et les chercheurs améliorent toujours l’algorithme avec des données de formation supplémentaires et testent son efficacité pour d’autres conditions en plus du cancer. Ils étudient également les facteurs que le modèle s’appuie pour faire ses prédictions. Mais une fois qu’il est finalisé, le visage pourrait, par exemple, aider les médecins à adapter l’intensité des traitements contre le cancer comme la radiothérapie et la chimiothérapie à des patients spécifiques, co-auteur de l’étude Dr Ray Maka déclaré un radioto oncologue au général de masse Brigham, lors du briefing. Un essai clinique pour les patients cancéreux, en comparant le visage à des mesures plus traditionnelles de la fragilité d’un patient, commence bientôt, a ajouté Mak.
Des directives éthiques entourant la façon dont les informations sur le visage peuvent être utilisées, telles que la question de savoir si les prestataires d’assurance maladie ou d’assurance-vie pourraient accéder aux estimations du visage pour prendre des décisions de couverture, devraient être établies avant de déployer le modèle, ont déclaré les chercheurs. « C’est à coup sûr quelque chose qui a besoin d’attention, pour garantir que ces technologies ne sont utilisées que pour le bénéfice du patient », a déclaré Aerts dans le briefing.
Les médecins devraient également examiner attentivement quand et comment ils utilisent le visage en milieu clinique, a déclaré Nicola Whitechercheur en soins palliatifs à l’University College de Londres qui n’a pas été impliqué dans l’étude. « Lorsque vous avez affaire à des gens, c’est très différent de faire face aux statistiques », a déclaré White à Live Science. Une étude à long terme évaluant si l’implication du visage dans les décisions de traitement a amélioré la qualité de vie des patients est nécessaire, a-t-elle déclaré.
Les chercheurs ont noté que l’outil d’IA ne ferait pas d’appels sur le traitement par lui-même. « Ce n’est pas un remplacement du jugement du clinicien », a déclaré Mak. Mais le FACEAGE pourrait faire partie de la boîte à outils d’un médecin pour personnaliser un plan de traitement, « comme avoir un autre point de données de signe vital ».
