Pour la première fois, les gens peuvent parler avec une version plus ancienne d’eux-mêmes de leur vie et de leurs aspirations, grâce à un outil avancé. intelligence artificielle Chatbot alimenté par (IA), avec un avatar photographique de leur futur visage.
Le L’avenir de toi Le projet, créé par des chercheurs du MIT Media Lab et des collaborateurs internationaux, utilise l’IA pour créer une simulation de la personne d’un utilisateur âgé de 60 à 70 ans. Ils ont détaillé le projet dans un article publié le 1er octobre dans la base de données pré-imprimée. arXiv.
Les utilisateurs peuvent converser avec l’IA via une interface texte sur des sujets tels que la manière de réaliser ce qu’ils veulent dans la vie en fonction de leurs circonstances, de leurs croyances et de leurs perspectives. Il a été conçu pour donner aux gens le sentiment d’être connectés à leur futur moi, affirment les scientifiques dans le journal.
Co-auteur de l’étude Hal Hershfieldprofesseur de marketing, de prise de décision comportementale et de psychologie à l’UCLA, a déclaré que la possibilité de prendre conseil auprès de soi-même plus âgé au lieu d’un chatbot IA générique nous permet de nous sentir beaucoup mieux face à l’avenir. « Les composants interactifs et vivants de la plateforme donnent à l’utilisateur un point d’ancrage et prennent quelque chose qui pourrait entraîner une rumination anxieuse et le rendent plus concret et productif », a-t-il déclaré dans un communiqué. déclaration.
Le premier composant de Future You est un modèle de génération d’images appelé StyleClip. Une fois que l’utilisateur a téléchargé un selfie, le système utilise des modèles de progression de l’âge pour prédire à quoi il ressemblera à 60 ans, en ajoutant des caractéristiques telles que les rides et les cheveux gris.
Les données de formation du chatbot de Future You proviennent des données qu’un utilisateur fournit lorsqu’on lui pose des questions sur son état de vie actuel, ses détails démographiques, ainsi que ses objectifs et ses préoccupations pour son avenir.
Ces réponses sont ingérées par ChatGPT d’OpenAI, exécutant GPT-3.5, qui crée une architecture que les chercheurs ont surnommée « mémoire future ». Il combine des prédictions sur l’avenir de l’utilisateur basées sur les réponses au questionnaire, en utilisant des données de formation provenant d’un ensemble de données plus large de personnes parlant de leurs expériences de vie dans leur carrière, leurs relations et au-delà.
Le chatbot, qui adopte un personnage en fonction des réponses de l’utilisateur, répond ensuite à ses questions sur ce que pourrait être sa vie et propose des conseils sur les voies possibles vers l’avenir qu’il souhaite.
Regarder dessus
Les données sont combinées dans une architecture de traitement du langage naturel qui entretient un sentiment de continuité et de personnalisation pour l’utilisateur, rendant sa future personnalité accessible et crédible.
Les programmeurs de Future You ont pris soin de protéger les utilisateurs contre d’éventuels rebondissements négatifs dans les conversations avec leur futur moi. Le système rappelle régulièrement à l’utilisateur qu’il ne postule qu’un seul avenir potentiel sur la base des réponses au questionnaire, différentes réponses produisant des résultats complètement différents.
Le projet a recruté 344 anglophones âgés de 18 à 30 ans, qui ont interagi avec des représentations de leur futur pendant 10 à 30 minutes. La plupart des utilisateurs ont signalé une diminution de leur niveau d’anxiété déclaré, une augmentation de leur niveau de motivation et un sentiment plus fort de connexion avec leur futur moi.
Selon les chercheurs, un sentiment plus fort de continuité personnelle peut influencer positivement la façon dont les gens prennent des décisions à long terme.
« Ce travail ouvre une nouvelle voie en utilisant une technique psychologique bien établie pour visualiser les temps à venir – un avatar du soi futur – avec une IA de pointe », a déclaré Jeremy Bailenson, directeur du Virtual Human Interaction Lab à l’Université de Stanford, en 2007. la déclaration. « C’est exactement le type de travail sur lequel les universitaires devraient se concentrer alors que la technologie permettant de créer des modèles virtuels de soi fusionne avec de grands modèles de langage. »
