Les gens qui comptent sur intelligence artificielle (L’IA) pour résoudre des problèmes simples réussit moins bien et est plus susceptible d’abandonner des tâches similaires lorsque cette assistance est supprimée, par rapport aux personnes qui n’utilisent pas l’IA pour des réponses rapides, selon une nouvelle recherche.
Le étudequi a été présenté lors de la conférence 2026 sur la modélisation du langage à San Francisco au début du mois, a étudié les impacts du transfert du travail mental vers un chatbot IA sur les tâches d’arithmétique et de compréhension écrite. Un nombre croissant de recherches suggèrent ce processus de « déchargement cognitif » nuit à l’apprentissage à long terme et capacités de pensée critique.
« L’inquiétude porte sur ce que les spécialistes des sciences cognitives appellent des ‘difficultés souhaitables’ – la lutte productive qui développe les compétences au fil du temps », explique le premier auteur de l’étude. Grace Liudoctorant en apprentissage automatique à l’Université Carnegie Mellon, a déclaré à Live Science dans un e-mail. « Si l’IA supprime régulièrement ce problème, les gens pourraient obtenir la bonne réponse sur le moment, mais développer une capacité indépendante moins robuste. »
Liu et ses collègues ont recruté 1 222 participants pour l’étude, qui a été publiée sous forme de prépublication plus tôt cette année et a maintenant fait l’objet d’un examen par les pairs. Les chercheurs ont conçu trois expériences contrôlées randomisées, comprenant deux séries de problèmes de fractions mathématiques et une série de questions de compréhension écrite. Les participants ont été répartis en trois groupes afin qu’il n’y ait pas de chevauchement entre les expériences. Chaque expérience prenait entre 13 et 15 minutes.
Lors de la première expérience, l’équipe a réparti au hasard 354 participants en deux groupes : un qui avait accès à un chatbot IA et un autre qui n’y avait pas accès. Les chercheurs ont donné aux deux groupes les mêmes 12 problèmes de fractions, pour lesquels le groupe IA pouvait obtenir une réponse immédiate ou obtenir des indices en invitant le chatbot. Ensuite, les chercheurs ont retiré l’assistant IA sans avertissement pour une série finale de trois fractions, qui ont été distribuées à tous les participants, quel que soit leur groupe.
Les deux groupes avaient la possibilité de sauter des problèmes. Les chercheurs ont explicitement dit aux participants qu’il n’y avait aucune pénalité pour les mauvaises réponses, donc sauter un problème était une décision délibérée de ne pas s’y intéresser, ont-ils écrit dans l’étude. Les participants des deux groupes ont également reçu la bonne réponse à chaque problème s’ils se trompaient, afin qu’ils puissent apprendre de leurs erreurs.
Cette première expérience a montré que les participants du groupe IA étaient plus susceptibles de résoudre des fractions et moins susceptibles d’abandonner lorsqu’ils avaient accès au chatbot par rapport à l’autre groupe. Mais lorsque l’IA a été supprimée, leurs performances ont chuté et ils ont sauté ou échoué davantage de problèmes, ce qui suggère que l’utilisation de l’IA a altéré la performance, la persévérance et la motivation des tâches sans assistance.
La deuxième expérience était une copie de la première expérience, mais elle comptait 667 participants et de petites modifications dans la conception de l’essai, notamment l’ajout d’une phase de pré-test qui a aidé les chercheurs à éliminer les participants incapables de résoudre les problèmes les plus fondamentaux. Les résultats étaient similaires à ceux de la première expérience, laissant entendre que l’utilisation de l’IA pour des tâches simples nuit à la persévérance et à la volonté d’accomplir ces mêmes tâches sans IA, en particulier lorsque l’IA est utilisée pour obtenir des solutions directes.
Liu a reconnu que les calculatrices permettent également aux utilisateurs de décharger leurs calculs, ce qui pourrait entraîner une baisse similaire des performances indépendantes. Mais « la raison pour laquelle nous étudions spécifiquement l’IA est qu’elle permet aux gens de se décharger de leur raisonnement sur des tâches dans de nombreux domaines », a-t-elle déclaré.
Dans une troisième expérience, l’équipe a exploré les impacts de l’assistance de l’IA sur la compréhension en lecture, qui s’appuie sur les compétences de création de sens et la construction de modèles mentaux – le processus cognitif de construction de représentations internes de la réalité externe. L’essai comprenait 201 participants, répartis en un groupe ayant accès à l’IA et un groupe témoin. Les chercheurs ont posé cinq questions de compréhension aux deux groupes avant de désactiver le chatbot IA et de poser trois autres questions à chaque participant.
Les résultats reflétaient ceux des deux premières expériences, suggérant qu’une persévérance réduite, en particulier, n’était pas un artefact des problèmes mathématiques mais le résultat général du déchargement cognitif sur l’IA.
« La découverte la plus significative est que les personnes qui se déchargent davantage ont des baisses plus importantes de persévérance (augmentation du taux de saut), qui est une compétence importante qui touche tous les domaines », a déclaré Liu.
Une raison possible pour laquelle les gens arrêtent d’essayer une fois qu’ils ont bénéficié de l’aide de l’IA est qu’ils s’habituent à l’immédiateté des réponses et perçoivent toute méthode qui prend plus de temps comme inefficace, ont écrit les chercheurs dans l’étude. Mais études montrer que la persévérance malgré les difficultés est essentielle pour acquisition de compétences et apprentissagesoulevant des inquiétudes quant aux impacts à long terme de l’utilisation de l’IA pour des tâches simples.
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Les scientifiques n’ont pas encore une idée complète de la manière dont de petits cas de déchargement cognitif affectent la compétence durable et l’autonomie. Pour le savoir, les chercheurs devraient suivre les mêmes personnes pendant une longue période et mesurer régulièrement leurs résultats d’apprentissage sur un large éventail de tâches, a expliqué Liu. Mais les recherches menées jusqu’à présent suggèrent qu’une dépendance excessive à l’IA érode notre capacité cognitive et notre maîtrise des sujets, selon l’étude.
Pour encourager l’apprentissage à long terme, les capacités et l’autonomie des personnes, les modèles d’IA et les chatbots devraient être conçus pour donner des orientations et des instructions vers une solution, plutôt que la solution elle-même – plus comme un tuteur, ont soutenu les chercheurs.
« Nous devons œuvrer pour un avenir dans lequel les capacités humaines seront, autant que possible, augmentées plutôt que supplantées », co-auteur de l’étude Brian Christianinformaticien et chercheur au Center for Human-Compatible AI de l’Université de Californie à Berkeley, a déclaré dans un communiqué. déclaration.
