Les scientifiques en Chine ont dévoilé un supercalculateur construit sur une architecture cérébrale – en particulier celle d’un singe.
Appelée Darwin Monkey ou « Wukong », le système dispose de plus de 2 milliards de neurones artificiels et de plus de 100 milliards de synapses, le plaçant à peu près à la structure neuronale d’un macaque.
Les chercheurs espèrent qu’il servira d’outil de simulation pour les neuroscientifiques tout en offrant un tremplin vers Intelligence générale artificielle (AGI) – un intelligence artificielle (AI) Système qui possède l’intelligence et le raisonnement semblables à l’homme.
Br (ai) n Power
Contrairement aux réseaux de neurones artificiels traditionnels, qui suivent les principes de calcul classiques et les données de processus via des valeurs binaires en constante évolution, les systèmes neuromorphes comme Darwin Monkey sont motivés par Piant des réseaux de neurones (SNN).
Snns imitez comment les signaux sont transmis entre les neurones dans le cerveau des mammifères, répondant aux signaux électriques pour traiter et transmettre des données à travers des rafales (ou des pointes) d’activité.
Un neurone biologique tire une impulsion électrique lorsque les signaux qu’il reçoit d’autres neurones atteignent un niveau suffisamment fort pour déclencher une réponse. Les neurones artificiels des SNN imitent ce mécanisme, ne tirant que lorsqu’ils ont accumulé suffisamment d’entrée électrique.
Où les réseaux de neurones basés sur un logiciel sont une collection de algorithmes d’apprentissage automatique Arrangé pour imiter le cerveau humain, les SNN reproduisent physiquement la façon dont les informations se déplacent entre les neurones biologiques. Cette configuration permet aux SNN de traiter les données en parallèle, ce qui les rend potentiellement plus puissants que les architectures de superordinateurs conventionnelles.
Il peut également être plus économe en énergie: les neurones artificiels entrent dans une brève période de repos après chaque pointe, au cours de laquelle ils ne peuvent pas répondre aux nouvelles intrants. Cela limite la fréquence à laquelle ils tirent, aidant à réduire la consommation globale d’énergie.
Les chercheurs disent que Darwin Monkey ne consomme que 2 000 watts de puissance – L’équivalent d’une bouilloire électrique ou d’un sèche-cheveux – Bien qu’il ait été propulsé par 960 puces neuromorphiques Darwin III, chacune supportant jusqu’à 2,35 millions de neurones de dopage.
Autres ordinateurs neuromorphes
Le détenteur record précédent dans l’informatique neuromorphe était Système de points Hala d’Intelqui comprend 1,15 milliard de neurones artificiels et 128 milliards de synapses artificielles distribuées plus de 140 544 noyaux de traitement.
Intel affirme que son système est capable d’effectuer 20 opérations de quadrillion par seconde – ou 20 PETAOPS. Mais comme il y a très peu d’ordinateurs neuromorphes actuellement en existence, et comme ils traitent les données différemment des superordinateurs, il est difficile de les comparer sur une base similaire.
Dans une déclarationtraduit en anglais à l’aide de Google Translate, l’équipe derrière Darwin Monkey a déclaré que la plate-forme avait déjà démontré ses capacités dans des tâches cognitives telles que le raisonnement logique, la génération de contenu et la résolution de problèmes mathématiques, en utilisant un modèle d’IA développé par la startup d’IA chinoise En profondeur.
Le système est également utilisé pour simuler le cerveau des animaux avec différents niveaux de complexité neuronale, y compris le poisson zèbre et les souris, dans le cadre d’efforts plus larges pour soutenir la recherche en science du cerveau.
Darwin Monkey a été conçu par des chercheurs de l’Université du Zhejiang et du Zhejiang Lab, un institut de recherche établi conjointement par le gouvernement provincial du Zhejiang et le groupe Alibaba, un conglomérat de technologie chinoise.
Il suit Le lancement de Darwin Mouse (« Mickey ») en septembre 2020, qui contient 120 millions de neurones artificiels – l’équivalent du cerveau d’une souris.
