La montée intelligence générale artificielle (AGI) – un intelligence artificielle (AI) Système avec une intelligence surhumaine qui peut bien fonctionner à diverses tâches – est une question de moment, pas si, selon une nouvelle analyse de milliers d’opinions d’experts.
L’analyse mise à jour, réalisée le 18 février par Cem Dilmeganianalyste principal chez AIMULTIPLE Research, a peigné environ 8 600 prédictions de scientifiques, d’experts en IA et d’entrepreneurs entre 2009 et 2023 pour comprendre quand les experts croient que cela peut se produire.
Une sous-section de l’analyse comprenait 10 enquêtes qui ont interrogé un total de 5 288 chercheurs et experts d’IA. Sur la base d’une moyenne des données, il y a une probabilité de 50% que nous atteignions l’intelligence au niveau de l’homme dans les machines à un moment donné entre 2040 et 2061, a révélé l’analyse.
Des enquêtes plus récentes s’attendent à ce que la singularité technologique arrive plus tôt. Par exemple, l’un des études les plus récentesréalisé en 2023, interrogé 2 778 scientifiques, et AGI a suggéré que l’AGI sera réalisé d’ici 2040 au plus tard. Certains sur le terrain, comme Dario AmodeiLe chercheur de l’IA et PDG de la société d’IA Anthropic, croit que cela pourrait même se produire dès 2026.
La montée en puissance de l’AGI a été alimentée par l’avancement rapide des modèles de langage grand transformateur (LLMS). Il s’agit de la technologie sur laquelle les chatbots comme Chatgpt et les générateurs d’images comme Dall-E sont basés. Avant l’avancement de ces technologies, certains Les scientifiques avaient prédit En 2019, l’AGI se produirait d’ici 2060, ou peut-être jamais du tout.
Pourquoi AGI est considéré comme une question de quand, pas si
L’analyse a fourni plusieurs raisons pour lesquelles les scientifiques pensent que l’AGI est certain.
Premièrement, contrairement à l’intelligence humaine, il n’y a pas de limite théorique à l’augmentation de la puissance de calcul. C’est selon La loi de Moorequi prédit que le pouvoir double environ tous les 18 mois. Les futurs systèmes d’IA pourraient un jour atteindre la parité avec l’intelligence humaine en termes de calculs par seconde – mais seulement si cette prédiction est suivie. Ces dernières années, beaucoup soutiennent que La loi de Moore ne suit plus.
Calcul quantique est également cité dans cette étude comme un moyen de surmonter les limitations informatiques. Les ordinateurs quantiques peuvent traiter les calculs en parallèle en expliquant les lois de mécanique quantique. Ordinateurs classiques – y compris le Supercomputeurs les plus rapides – doit effectuer des calculs en séquence. L’informatique quantique pourrait donc alimenter un système d’IA avancé avec une capacité de traitement considérablement plus que les meilleurs modèles aujourd’hui.
Cependant, d’autres scientifiques dans le domaine croient que de nouvelles percées sont nécessaires avant de pouvoir nous rapprocher d’AGI.
Le scientifique en chef de l’IA de Facebook, Yann LeCunpar exemple, indiqué lors d’un discours tenu dans Octobre 2024 que l’architecture basée sur le transformateur et les approches actuelles de l’IA sont incompatible avec l’intelligence au niveau de l’homme. Il a également exhorté les scientifiques à s’éloignez entièrement de la notion d’Agi. Il suggère qu’il existe une fausse équivoque entre sa définition largement utilisée et ce qu’un seul être humain peut réaliser en réalité – qui, en pratique, est une sous-section étroite de tâches spécialisées, plutôt que d’avoir la capacité d’apprendre n’importe quelle tâche.
