An illustration of a closed book with the letters falling off of the pages

Comment pouvez-vous lire des mots sans voyelles?

Par Anissa Chauvin

« Ths sntnc s mssng ts vwls. » Vous avez probablement compris les mots – « Cette phrase manque ses voyelles  » – même s’ils manquent de plusieurs lettres de l’alphabet.

Mais comment pouvez-vous comprendre les mots sans voyelles?

Ton cerveau Ne lit pas les mots lettre par lettre, ont déclaré des experts en direct. Au lieu de cela, il recherche des modèles, considère le contexte qui fait ensuite des prédictions. Donc, même si un mot est mal orthographié ou manque ses voyelles, votre cerveau devrait pouvoir le comprendre.

Votre cerveau fait des inférences sur le monde qui vous entoure

« Nous ne recevons pas passivement des phrases, mais les prédisons activement »,  » David Eaglemanun neuroscientifique à l’Université de Stanford, a déclaré à Live Science dans un e-mail. « Nos cerveaux ne sont pas des ardoises vierges en attente d’entrée; ce sont des constructeurs de modèles, générant constamment des attentes internes sur ce qui existe. »

Lorsque les voyelles manquent, votre cerveau s’appuie sur l’expérience et le contexte passés. Il fait des suppositions basées sur des combinaisons de lettres courantes, votre connaissance de la langue, ainsi que des mots environnants.

Selon Eagleman, ce phénomène explique également pourquoi vous pouvez reconnaître un ami dans un éclairage faible. Même si les informations sensorielles entrantes sont incomplètes, votre cerveau comble les lacunes. « Il utilise ce qui est disponible et le compare à une vaste bibliothèque interne de modèles qu’il a apprise au fil du temps », a déclaré Eagleman.

Reconnaître les mots: la zone de forme de mot visuel

Alex Whiteprofesseur adjoint de neurosciences au Barnard College de New York, a déclaré à Live Science qu’il y avait de nombreuses étapes impliquées dans la reconnaissance des mots.

Comme pour toute vision, vos yeux détectent d’abord l’objet – dans ce cas, les formes de base des lettres. Cette information est envoyée au cortex visuel, la couche externe de matière grise à l’arrière de votre cerveau, qui traite les bords et les courbes des lettres. Plus profondément dans le cerveau, certaines régions semblent identifier des lettres spécifiques et des combinaisons de lettres appelées bigrams – des paires de lettres qui apparaissent les unes à côté des autres en un mot, comme « th » ou « er ». De là, les informations se déplacent vers un domaine spécialisé dans la gauche gyrus fusiforme connu comme le zone de forme de mot visuel (VWFA).

Le gyrus fusiforme est une grande structure qui couvre les deux hémisphères cérébraux sur le dessous des lobes temporels et occipitaux. Il joue un rôle important dans le traitement des informations visuelles complexes. Dans la plupart des gens, le gyrus fusiforme droit est responsable de la reconnaissance du visage et des objets, tandis que le côté gauche abrite le Vwfaqui joue un rôle clé dans la reconnaissance des modèles de lettres et des mots.

Les chercheurs ont Études réalisées Où ils ont scanné le cerveau des jeunes enfants, Jin Li, chercheur postdoctoral en neurosciences cognitives de Georgia Tech, a déclaré à Live Science. Ces expériences ont impliqué d’essayer de capturer la fenêtre temporelle avant et après que les enfants aient appris à lire. « Ils peuvent voir cette belle VWFA émergente après avoir commencé l’école », a-t-elle déclaré.

Avec la pratique et l’exposition, le VWFA est à l’écoute de la langue que vous lisez, ce qui le rend incroyablement bon pour repérer des combinaisons de lettres significatives, même lorsque des lettres sont manquantes. Par exemple, L’hébreu est principalement écrite sans voyelleset les lecteurs courants peuvent toujours comprendre le texte avec facilité.

Les lettres communément combinées sont probablement une grande pièce du puzzle dans la façon dont nous pouvons lire les mots sans voyelles.

« Une théorie est qu’au stade suivant après que le cortex visuel enregistre les lettres, neurones dans votre lumière cérébrale Lorsque des combinaisons de lettres particulières sont présentes, pas des mots entiers, « expliqués blancs. » Les combinaisons de lettres détectées peuvent être des paires ou des triplés de lettres qui sont courantes dans votre langue, puis celles-ci pourraient activer une partie de votre cerveau qui reconnaît tout le mot. « 

Ces combinaisons de lettres, les Bigrams, sont probablement des éléments constitutifs importants qui sont utilisés pour reconnaître les modèles de lettres familières, en particulier pendant les premiers stades de l’apprentissage à lire. Pensez à Bord. Si vous identifiez un « L » à la quatrième place et que vous recherchez des lettres probables pour la cinquième place, vous pourriez considérer « Y » car « ly » est un Bigram commun.

Choisir le meilleur mot

La suppression des voyelles introduit l’ambiguïté.

Les consonnes activent partiellement plusieurs mots dans votre esprit, mais vous allez ensuite avec celui qui est probablement basé sur le contexte.

Après avoir lu « Y CN RD SNTNCS WTHT VWLS », votre cerveau propose plusieurs candidats possibles et s’installe relativement rapidement sur celui qui a le plus de sens dans la phrase. C’est la consommation automatique mentale.

Abréviations, prédictions et reconnaissance des modèles

Les gens utilisent souvent des abréviations constituées principalement de consonnes plutôt que de voyelles – comme le BLDG. Ou le Dr – parce que nous sommes naturellement doués pour reconnaître ces modèles, a souligné Li. « Les gens semblent s’entendre sur la façon d’abréger un mot, et cela n’inclut généralement pas les voyelles. » En termes simples: nous inversons un mot de l’abréviation lorsqu’ils manquent de voyelles.

Après des années de lecture, vous avez absorbé les modèles de votre langue. Vous avez appris quelles lettres ont tendance à aller ensemble et quels mots s’inscrivent dans quelles situations. Vous pouvez lire sans voyelles parce que votre cerveau ne se lise pas seulement, il reconstruit.

« Notre perception axée sur les attentes est ce qui fait de nous des reconnaissances aussi puissantes », a déclaré Eagleman, « même lorsque les données sont corrompues ».

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