Le modèle a montré comment les informations spatiales et sémantiques pouvaient être représentées dans les mêmes régions du cerveau – et cela suggère que le cerveau peut gérer les deux types d’informations de manière similaire, les scientifiques ont rapporté le 10 mars dans la revue PNA.
« Les représentations spatiales et les représentations conceptuelles, ainsi que l’informatique sémantique et l’informatique spatiale, semblent très différentes », co-auteur de l’étude Tatsuya hagaun neuroscientifique informatique de l’Institut national des technologies de l’information et des communications au Japon, a déclaré à Live Science. L’informatique sémantique et spatiale se réfère à la façon dont les cerveaux et les ordinateurs traitent les informations dans ces domaines séparés.
« Cependant, il y a un lien entre ces deux choses différentes », a déclaré Haga. « Alors peut-être que le cerveau, en particulier l’hippocampe et le cortex entorhinal, utilise un principe pour calculer beaucoup de choses, notamment langue. «
En réponse à ces tâches, le modèle a produit des modèles qui ressemblent à l’activité de deux types de neurones dans l’hippocampe et le cortex entorhinal: un impliqué dans la conscience spatiale et une autre impliquée dans la reconnaissance du concept.
« Lorsque vous essayez de naviguer dans une ville de labyrinthe, vous devez avoir une sorte de carte avec des monuments et des directions, » Rob Mokun neuroscientifique informatique de Royal Holloway, Université de Londres, qui n’a pas été impliqué dans l’étude, a déclaré à Live Science. « Et l’idée est que vous pouvez le faire lorsque vous pensez aussi. »
Le modèle peut utiliser diverses analogies pour surmonter la distance métaphorique entre différents concepts sémantiques.
« Donc, si je pense à un chien, comment puis-je arriver au« chat »? Ou comment puis-je arriver à« King »? Dit Mok. « Ce sont des directions différentes, et vous devrez peut-être naviguer de différentes manières pour y arriver. »
Le nouveau modèle mathématique montre une manière possible cerveau humain pourrait traiter les informations spatiales et sémantiques. Cependant, personne n’a montré si les cerveaux réels apprennent et traitent les informations de la même manière que le modèle.
Haga a déclaré à Live Science qu’il espérait étudier ce mécanisme biologique dans les travaux futurs en utilisant des modèles plus similaires aux cerveaux biologiques.
