two chips on a circuit board with the US and China flags on them

Les États-Unis gaspillent la seule ressource dont il a besoin pour gagner la race de l’IA avec la Chine – l’intelligence humaine

Par Anissa Chauvin

La récente sortie de Deepseek a envoyé ondes de choc à travers les marchés et agi comme un moment Spoutnik pour les États-Unis. Après que la nouvelle a annoncé que le modèle de l’intelligence artificielle de la Chine (IA) a obtenu des résultats comparables ou meilleurs que les meilleurs modèles d’IA de la Silicon Valley, les États-Unis ont soudainement fait face à une dure réalité: le pays n’était pas assuré d’être un précurseur dans la race de l’IA.

En réponse, l’administration Trump est En considérant imposer des contrôles d’exportation encore plus stricts et interdiction L’utilisation de Deepseek sur les appareils gouvernementaux, tandis qu’Openai a accusé Deepseek de Copie de manière inappropriée Chatgpt. L’approche politique actuelle semble être destinée à restreindre la capacité de la Chine à développer une IA, mais elle pourrait se retourner.

Les États-Unis et la Chine appartiennent à des paradigmes de pensée fondamentalement différents, comme cela se reflète dans leurs structures institutionnelles formelles et informelles. D’une manière générale, les États-Unis consacrent et garantissent la liberté individuelle, tandis que la Chine vénère le collectif.

Ces différences semblent disparaître en ce qui concerne les affaires – mais elles indiquent différentes orientations.

Chaque voie de pensée cherche la domination dans le monde. Les Américains tentent de « exporter » la démocratie depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale, au grand dam de l’Union soviétique, qui a tenté de faire de même avec le communisme en élargissant sa propre sphère d’influence. Après la chute du communisme à la fin du 20e siècle, le monde était brièvement unipolaire. Il n’y avait qu’une seule superpuissance: les États-Unis.

Maintenant, cette domination n’est plus tenue pour acquise. La Chine aimerait usurper cette position et pense que la domination de l’IA est son approche appropriée – il a donc été Investir lourdement dans le secteur au cours de la dernière décennie.

La Chine s’est rapidement déplacée vers sécuriser les minéraux de terres rares en Afrique et dans le monde. Exemple: En 1993, la Chine et les États-Unis ont extrait presque la même quantité d’éléments de terres rares, chacun produisant un tiers du total mondial. En 2011, la Chine a représenté 97% de la production mondiale d’éléments de terres rares. Les États-Unis ont répondu récemment, par Essayer de sécuriser les droits minéraux en Ukraine et ailleurs. La Chine a également fait des mouvements pour attirer ses étudiants chinois éduqués aux États-Unis dans le pays en les offrant logement, avantages fiscaux, éducation des enfants et un environnement réglementaire laxiste tout comme aussi Mettre en place de nouvelles écoles d’IA à la maison.

La réponse principale de l’Amérique a été de développer un système à plusieurs niveaux qui impose des restrictions à la diffusion de l’IA. Ce système à plusieurs niveaux Groupes pays en trois catégories principales: «amis», «neutres» et «rivaux». La première catégorie – qui se compose de pays comme le Royaume-Uni, le Canada et les Pays-Bas – bénéficient de l’exportation sans restriction des circuits intégrés avancés (CI) qui sont essentiels au développement de l’IA. L’exportation de CI fabriqués aux États-Unis vers des « rivaux » comme la Chine est fortement restreinte.

Les États-Unis semblent essayer de saper la base de son avantage concurrentiel: le capital humain.

Pour les «neutres», comme l’Inde et Singapour, il y a des conditions. Pour avoir accès aux CI américains, les neutres doivent s’aligner sur les intérêts américains.

Des restrictions similaires limitent lorsque les entreprises d’IA peuvent établir des centres de données, qui nécessitent une énorme quantité de terres, d’investissement en capital et d’énergie. En ce sens, les pays qui souhaitent héberger des centres de données ou qui souhaitent avoir accès à la technologie d’IA américaine doivent s’aligner exclusivement avec les États-Unis. Des accords similaires pour développer des centres de données ne peuvent pas être conclus avec les rivaux américains, ou du moins pas sans autorisation américaine.

Ces restrictions visent à limiter le développement chinois de l’IA. Mais cette approche n’est peut-être pas aussi sensible qu’il n’y paraît. Nonobstant la libération de Deepseek, la Silicon Valley est restée à la pointe des percées de l’IA. Deepseek est plus efficace et son développement est impressionnant.

Mais on pourrait dire que c’est évolutif, pas révolutionnaire. Cela a été un modèle – la Silicon Valley innove et les entrepreneurs technologiques chinois Copier et améliorer. L’avantage concurrentiel de l’Amérique provient d’une innovation constante et d’un Structure institutionnelle favorable qui favorise la concurrence équitable, protège les droits de propriétéencourage une large participation et défier l’autorité. En revanche, la configuration institutionnelle chinoise se penche vers la protection de l’autorité, la concurrence déloyale (bien que les changements récents du droit chinois visent à résoudre ce problème) et les droits de propriété précaires qui, à long terme, ne sont pas propices à l’innovation radicale.

Dans le même temps, sous l’administration Trump, les États-Unis semblent essayer de saper la base de son avantage concurrentiel: le capital humain. La Silicon Valley continue d’attirer les meilleurs et les plus brillants du monde, en partie à cause de ses institutions et du système éducatif américain. Ces futurs entrepreneurs viennent aux États-Unis en provenance d’Inde, de Chine, d’Afrique du Sud et de Russie, entre autres. Des recherches récentes montrent que ces immigrants ont tendance à contribuer de manière disproportionnée à l’innovation.

Actuellement, les États-Unis restent une destination attrayante, y compris pour les immigrants chinois. Mais des mouvements récents pour restreindre leur entrée, peut-être en développant un Système d’accueil de visa à plusieurs niveauxrevient à réduire une importation de capital humain en Amérique et leur exportation par inadvertance ailleurs. En effet, le Royaume-Uni a connu un baisse dans les applications et les entrées après avoir resserré les restrictions de visa en 2024.

Les restrictions sur le financement des universités sapent également l’attractivité américaine; Certaines universités ont restreindre les doctorants d’embauchequi joue un rôle clé dans la conduite de la recherche. Les universités européennes tentent de tirer parti de la situation en recrutement Des collègues américains avec des offres d’un environnement de recherche convivial avec des sources de financement plus stables.

Herbert Simon, un lauréat du prix Nobel et contributeur précoce au développement de l’IA, une fois dit« Toute direction dans laquelle vous procédez (est probablement fausse), donc c’est bien si d’autres personnes exploraient dans d’autres directions. » En d’autres termes, la diversité d’idées est nécessaire et un pool plus diversifié de capital humain compétent (Par exemple, avec différents horizons éducatifs de différents pays), ainsi que le financement du développement des idées, est essentiel.

L’imposition descendante du type de recherche est hors limites peut décourager la pensée innovante. Les Chinois souhaitent innover la Silicon Valley, mais ils ne sont actuellement pas en mesure de le faire en raison du flux de talents bruts dans un environnement institutionnel hospitalier (et occidental).

La dilution de la base de la compétition semble myope. Ironiquement, «gagner» la race de l’intelligence artificielle repose sur l’intelligence humaine que les États-Unis semblent réduire activement.


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Anissa Chauvin