Le trou noir monstre au centre de notre galaxie tourne à près de « vitesse de pointe », selon un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA).
Le modèle, formé en partie sur des données de télescope complexes qui étaient auparavant considérées comme trop bruyantes pour être utiles, vise à créer les images de trou noir les plus détaillées de tous les temps. Cependant, sur la base de la qualité douteuse des données, tous les experts ne sont pas convaincus que le modèle d’IA est exact.
« Je suis très sympathique et intéressé par ce qu’ils font, » Reinhard Genzelastrophysicien à l’Institut Max Planck pour la physique extraterrestre en Allemagne et l’un des gagnants de la 2020 Nobel Prix en physiquea dit en direct de la science. « Mais l’intelligence artificielle n’est pas un remède miracle. »
Depuis des décennies, les scientifiques ont essayé d’observer et de caractériser le Sagittaire A *, le trou noir supermassif au cœur de notre galaxie. En mai 2022, ils ont dévoilé le toute première image De cet énorme objet, mais il y avait encore un certain nombre de questions, comme la façon dont elle se comporte.
Maintenant, une équipe internationale de scientifiques a tenté d’exploiter le pouvoir de l’IA pour glaner plus d’informations sur le Sagittaire A * à partir des données recueillies par la Télescope à l’horizon de l’événement (Eht). Contrairement à certains télescopes, l’EHT ne réside pas dans un seul endroit. Il est plutôt composé de plusieurs instruments liés dispersés à travers le monde qui fonctionnent en tandem. L’EHT utilise de longues ondes électromagnétiques – jusqu’à une longueur de millimètre – pour mesurer le rayon des photons entourant un trou noir.
Cependant, cette technique, connue sous le nom d’interférométrie de base très longue, est très sensible aux interférences de la vapeur d’eau dans l’atmosphère terrestre. Cela signifie qu’il peut être difficile pour les chercheurs de donner un sens aux informations que les instruments recueillent.
« Il est très difficile de gérer les données du télescope Horizon Event, » Michael Janssenun astrophysicien à l’Université Radboud aux Pays-Bas et co-auteur de l’étude, a déclaré à Live Science. « Un réseau neuronal est parfaitement adapté pour résoudre ce problème. »
Janssen et son équipe ont formé un modèle d’IA sur les données EHT qui avaient été auparavant rejetées pour être trop bruyantes. En d’autres termes, il y avait trop de statique atmosphérique pour déchiffrer les informations en utilisant des techniques classiques.
Grâce à cette technique d’IA, ils ont généré une nouvelle image de la structure de Sagittaire A *, et leur image a révélé de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, le trou noir semble tourner à « presque la vitesse maximale », ont déclaré les chercheurs dans un déclarationet son axe de rotation semble également pointer vers la Terre. Leurs résultats ont été publiés ce mois-ci dans la revue Astronomie et astrophysique.
Pincerner la vitesse de rotation du Sagittaire A * donnerait aux scientifiques des indices sur la façon dont les radiations se comportent autour des trous noirs supermassifs et offriraient un aperçu de la stabilité du disque de la matière qui l’entoure.
Cependant, tout le monde n’est pas convaincu que la nouvelle IA est totalement exacte. Selon Genzel, la qualité relativement faible des données entrant dans le modèle aurait pu la biaiser de manière inattendue. En conséquence, la nouvelle image peut être quelque peu déformée, a-t-il dit, et ne devrait pas être prise à leur valeur nominale.
À l’avenir, Janssen et son équipe prévoient d’appliquer leur technique aux dernières données EHT et de les mesurer par rapport aux résultats du monde réel. Ils espèrent que cette analyse aidera à affiner le modèle et à améliorer les simulations futures.
