Google est nouveau intelligence artificielle (IA) L’outil a résolu un problème qui a amené les scientifiques à résoudre en seulement deux jours.
José Penadés Et ses collègues de l’Imperial College London ont passé 10 ans réclame des millions de vies chaque année.
Mais lorsque l’équipe a donné à Google le « co-scientifique » – un outil d’IA conçu pour collaborer avec les chercheurs – cette question dans une courte invite, la réponse de l’IA a produit la même réponse que leurs résultats alors abouties en seulement deux jours.
Asonné, Penadés a envoyé un e-mail à Google pour vérifier s’ils avaient accès à ses recherches. L’entreprise a répondu que ce n’était pas le cas. Les chercheurs ont publié leurs résultats le 19 février sur le serveur de préparation biorxivils n’ont donc pas encore été examinés par des pairs.
« Ce que nos résultats montrent, c’est que l’IA a le potentiel de synthétiser toutes les preuves disponibles et de nous diriger vers les questions les plus importantes et les conceptions expérimentales », co-auteur Tiago dias da costaprofesseur en pathogenèse bactérienne à l’Imperial College London, dit dans un communiqué. « Si le système fonctionne aussi bien que nous l’espérons, cela pourrait changer la donne; excluant les« impasses »et nous permettant efficacement de progresser à un rythme extraordinaire.»
Utilisation de l’IA pour combattre les superbasseurs
La résistance aux antimicrobiens (AMR) se produit lorsque des microbes infectieux – tels que les bactéries, les virus, les champignons et les parasites – acquièrent une résistance aux antibiotiques, rendant les médicaments essentiels inefficaces. Surnommé un « pandémie silencieuse« AMR représente l’un des les plus grandes menaces pour la santé face à l’humanité comme le surutilisation et utilisation abusive des antibiotiques en médecine et en agriculture accélèrent sa prévalence.
Selon un rapport de 2019 par le Centers for Disease Control and Prevention (CDC)les bactéries résistantes aux médicaments ont tué au moins 1,27 million de personnes dans le monde cette année-là. Environ 35 000 de ces décès étaient aux États-Unis seulement, ce qui signifie que les décès américains de la question avaient augmenté de 52% depuis le Dernier rapport AMR du CDC, en 2013.
Pour enquêter sur le problème, Penadés et son équipe ont commencé à rechercher des moyens d’un type de superbacturé – une famille de virus infectant les bactéries appelés îles chromosomiques inductibles par des phages (CF-PICI) – acquièrent leur capacité à infecter divers espèces de bactéries.
Les scientifiques ont émis l’hypothèse que ces virus l’ont fait en prenant des queues, qui sont utilisées pour injecter le génome viral dans la cellule bactérienne de l’hôte, à partir de différents virus infectieux des bactéries. Les expériences ont prouvé que leur intuition était correcte, révélant un mécanisme de percée dans le transfert de gènes horizontal que la communauté scientifique n’était auparavant pas au courant.
Avant que quiconque dans l’équipe ne partage publiquement ses résultats, les chercheurs ont posé cette même question à l’outil co-scientifique de l’IA de Google. Après deux jours, l’IA a retourné les suggestions, l’une étant ce qu’ils savaient être la bonne réponse.
« Cela signifiait effectivement que l’algorithme a pu examiner les preuves disponibles, analyser les possibilités, poser des questions, concevoir des expériences et proposer la même hypothèse que nous sommes arrivés à travers des années de recherche scientifique minutieuse, mais dans une fraction de l’époque », a déclaré Penada, professeur de microbiologie à Imperial College London, dans la déclaration.
Les chercheurs ont noté que l’utilisation de l’IA dès le début n’aurait pas supprimé la nécessité de mener des expériences, mais que cela les aurait aidés à trouver l’hypothèse beaucoup plus tôt, leur économisant ainsi des années de travail.
Malgré ces résultats prometteurs et autresL’utilisation de l’IA en science reste controversée. Un corps croissant de recherches assistées par l’IA, par exemple, a été Il est montré irréproductible ou même pur et simple frauduleux. Pour minimiser ces problèmes et maximiser les avantages que l’IA pourrait apporter à la recherche, les scientifiques proposent Outils pour détecter les inconduites d’IA et établir des cadres éthiques pour évaluer l’exactitude des résultats.
